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MySQL数据库优化

MySQL数据库优化

一、MySQL会遇到的问题:

1、高并发的读写效率低问题—-解决方案:集群,分布式。

2、海量数据的读写效率低问题—–解决方案:分表,分库。

3、高可用和高扩展—-解决方案:动态扩展服务器、防止单点故障、容灾。

 

 

二、关系型数据库优化:(原则:先单机,后多机。

2.1 单机优化方案:

1.慢SQL的定义–>分析慢SQL–解决慢SQL。

2. 表的设计、索引、引擎的优化。
3. 分表(垂直分表、水平分表)、分区、分库 的优化。
4. 缓存做集群。

5.SQL语句优化

 

  

  2.2 多机优化方案(分为多个数据库):

 

1. 读写分离(要保证主从同步):

 

28原则:如果有10个数据库,则2个专门做增删改的数据库,8个专门做查询的数据库。

 

2. 缓存做集群

 

三、定位慢SQL

 

  3.1  查看数据库状态:

 

3.1.1  查看运行时间:show status like ‘uptime’;

 

3.1.2  CRUD执行次数:

 

Show status like ‘Com_%’;

 

Show status like ‘Com_update%’

 

Show status like ‘Com_delete%’

 

Show status like ‘Com_insert%’

 

Show status like ‘Com_select%’

 

  1. create drop truncate(重置表) delete

 

GLOBAL(全局)、SESSION(当前会话)

 

show  global  status  like  ‘Com_select%’;

 

show  session  status  like  ‘Com_select%’;

 

    3.1.3 查看所有连接数:

 

Show status like ‘connections’;

 

Show status like ‘Max_used_connections’;

 

 

 

3.2  查看慢查询

 

3.2.1  查看慢查询的条数

 

Show status like ‘slow_queries’;

 

Select * from dept;

 

Select * from emp where ….;

 

3.2.2  告诉MySQL什么是慢,设置慢查询阀值。

 

Show variables like ‘long_query_time’;

 

Set long_query_time=0.5

 

Show VARIABLES like ‘%slow%’;

 

四、分析慢SQL

(1) Explain select * from emp where empno=459 :分析这条查询语句

 

 

 

五、单机优化—表设计和引擎

5.1 表结构设计—3NF和反3NF

1NF:表的列:具有原子性,不可再分解。

2NF:主键唯一性。

3NF:表中无冗余数据。

反3NF:适当增加字段,允许冗余—–可提高查询效率。

 5.2 MySQL存储引擎

注意:在建表的时候可以指定存储引擎,不指定则为默认,该默认是在my.ini文件里配置。

MySQL引擎分类:myisam、innodb、memory。

5.2.1 MyISAM 和 INNODB的区别(主要区别) 

1. 事务安全:MyISAM不支持事务,INNODB支持。

 

2. 查询和添加速度:MyISAM速度快,INNODB速度慢。

 

3. 支持全文索引:MyIsam支持,innodb不支持。

 

4. 锁机制: MyIsam表锁 innodb行锁。

 

5. 外键:MyISAM 不支持外键, INNODB支持外键. (通常不设置外键,通常是在程序中保证数据的一致)。

5.2.2 引擎使用场景   

MyISAM存储引擎:

如果表对事务要求不高,同时是以查询和添加为主的,我们考虑使用myisam存储引擎. 比如 bbs 中的 发帖表,回复表.

INNODB存储引擎:

对事务要求高,保存的数据都是重要数据,我们建议使用INNODB,比如订单表,账号表.

   5.2.3 添加、修改引擎

      1、创建表时指定存储引擎:

        Create table 表名(字段列表) engine 存储引擎名称;

      2、修改存储引擎:

         alter table table_name engine=innodb;

六、单机优化—索引

概念:只是一个数据结构,用于提升查询性能的,但是删除,添加,修改就相对慢了。是以空间换时间的策略。
分类:
普通索引:允许重复的值出现,可以在任何字段上面添加。

唯一索引:不能有重复,可以在任何字段上面添加,可以为null,并且可以有多个null。

主键索引:唯一且没有null值。

全文索引:es操作代替了数据的查询。

6.1 Mysql常用引擎允许的索引类型:

 

 

hash:就像Map,通过一个key直接就能找到value。

Btree:使用二叉树保存索引。

 

 

6.2 索引的使用

添加索引:

方法一:create index index_emp_empno on emp(empno);

 

方法二:alter table emp add index index_emp_empno(empno);

 

查询索引:show index from emp;

 

删除索引:alter table emp drop index index_emp_empno;

 

修改索引:删了再加。

  6.3 适合创建索引的条件:

 

1. 肯定在where条件经常使用,或经常排序,order by后面的字段。

 

2. 该字段的内容不能平频繁变化。

3. 该字段的内容不是唯一的几个值(如:sex)。

 

  6.4 创建索引的小技巧:

根据索引列的多少区分:

      普通索引(单列索引):该索引只在一个列上面创建。

 

复合索引(多列索引):该索引只在多个列上面创建。

 

6.4.1 对于创建的复合索引,如果第一个索引没有用到(dname),这个索引就没有用。

      alter table dept add index my_indx (dname,loc);   // dname 是左边的列,loc就是右边的列

 

explain select * from dept where dname=’aaa’   // 索引有效

explain select * from dept where loc=’aaa’  // 索引无效(没有用到dname)

6.4.2 对于使用like的查询,%aaa:使用索引无效,aaa%:使用索引有效,‘%aaa%’:使用索引无效

explain select * from dept where dname like ‘%aaa’  //索引无效

explain select * from dept where dname like ‘aaa%’  //索引有效

explain select * from dept where dname like ‘%aaa%’  //索引无效

6.4.3 在有or的Sql语句中,只要有一个条件不能使用索引,则这条语句的索引无效;换言之,就是要求使用的所有字段,都必须单独使用时能使用索引。

       explain select * from dept where dname = ‘aaa’;  //索引有效

 

         explain select * from dept where loc = ‘aaa’;    //索引无效

 

          select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’;  //因此索引无效

    4.4.4 如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则使用索引无效。

        expain select * from dept where dname=‘111’; //索引有效

        expain select * from dept where dname=qqq;  //会报错

    4.4.5 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

         如:表里面只有一条记录

原文地址https://www.cnblogs.com/wanghj-15/p/11470347.html

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