比尔云BierYun--阿里云最新优惠活动
阿里云优惠码丨阿里云代金券

为何出现了trx_mysql_thread_id为0 的事务

为何出现了trx_mysql_thread_id为0 的事务

今天巡检时突然发现有很多锁等待超时的情况,原以为是一个简单的小事,一查,结果令人深思。

 

1.  问题现象

发现日志中出现了大量的 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 错误

 

2. 排查过程

发现此类情况后,挑了其中一个SQL脚本手动运行了一下,发现同样报此错误

mysql> UPDATE tbname SET column_name = 2 WHERE col_id= '25945fa285904ea59cd92a73a3850ceb' AND aYear = 2018 AND aMonth = 5;

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

出现此情况,第一反应是查看是否有未提交的事务或有其他的SQL运行时也需要对该条记录进行写操作。

# 查看正在运行的sql

select  *  from information_schema.processlist where info is not null;

结果集中并无对该表的任何操作,因此,很大可能是有未提交的事务了。

1
2
3
# 查看事务
SELECT  *FROM  information_schema.INNODB_TRX;

结果中确实存在大量事务,此时原本以为已经查到问题,直接将对应为提交的事务杀掉即可(已与相关人员确认可以杀)

于是把脚本准备好,准备大开杀戒

1
#  杀sql会话<br>SELECT  concat('kill ',trx_mysql_thread_id,";")t_sql FROM  information_schema.INNODB_TRX;

但是仔细一看,trx_mysql_thread_id全部都是0

经确认,trx_mysql_thread_id=0 的事务全部为XA事务。

3. 处理过程

因为trx_mysql_thread_id=0 的事务无法通过kill trx_mysql_thread_id 的方式处理,所以,需要回滚这些XA事务。

查看XA事务信息

复制代码

mysql>  xa recover;

+————+————–+————–+——————————-+

| formatID   | gtrid_length | bqual_length | data                          |

+————+————–+————–+——————————-+

| 1096044365 |           20 |            9 | tm156393736565426841tm1333009 |

| 1096044365 |           20 |            9 | tm156393708714926372tm1332251 |

| 1096044365 |           20 |            9 | tm156393726166726646tm1332693 |

+————+————–+————–+——————————-+
43 rows in set (0.00 sec)

复制代码

拼接生成XA事务回滚脚本

# XA事务回滚命令的格式:
xa rollback 'left(data,gtrid_length)','substr(data,gtrid_length+1,bqual_length)', formatID; 

# 以上查出来的信息拼接结果为(以下举其中一个为例)
xa rollback 'tm156393736565426841','tm1333009',1096044365;

执行回滚脚本

mysql> xa rollback 'tm156393736565426841','tm1333009', 1096044365;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

检查是否还存在未提交的XA事务

发现已经无正在执行事务

XA信息

 

测试能否正常更新记录

# 发现也已正常

 

再检查各日志,此类锁等待问题也未出现。

 

 4.  XA事务(分布式事务)浅析

在本应用中,为了降低单点压力,根据业务情况进行了分表分库,将表分布在不同的库中(库分布在不同的机器上)。在这种场景下,事务的提交会变得相对复杂,因为多个节点(库)的存在,可能存在部分节点提交失败的情况,即事务的ACID特性需要在各个不同的数据库实例中保证。比如更新db1库的A表时,必须同步更新db2库的B表,两个更新形成一个事务,要么都成功,要么都失败,起初,为了简化应用程序在事务处理的难度,因此直接使用MySQL数据库的分布式事务。
 两阶段提交
分布式事务通常采用2PC协议,全称Two Phase Commitment Protocol。该协议主要为了解决在分布式数据库场景下,所有节点间数据一致性的问题。分布式事务通过2PC协议将提交分成两个阶段:
复制代码
mysql> XA START 'xatest';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO mytable (i) VALUES(10);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> XA END 'xatest';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> XA PREPARE 'xatest';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> XA COMMIT 'xatest';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
复制代码
阶段一为准备(prepare)阶段。即所有的参与者准备执行事务并锁住需要的资源。参与者ready时,向transaction manager报告已准备就绪。
阶段二为提交阶段(commit)。当transaction manager确认所有参与者都ready后,向所有参与者发送commit命令。

如下图所示:

因为XA 事务是基于两阶段提交协议的,所以需要有一个事务协调者(transaction manager)来保证所有的事务参与者都完成了准备工作(第一阶段)。如果事务协调者(transaction manager)收到所有参与者都准备好的消息,就会通知所有的事务都可以提交了(第二阶段)。MySQL 在这个XA事务中扮演的是参与者的角色,而不是事务协调者(transaction manager)。

XA事务的性能问题

XA的性能很低。一个数据库的事务和多个数据库间的XA事务性能对比可发现,性能差10倍左右。因此要尽量避免XA事务,例如可以将数据写入本地,用高性能的消息系统分发数据。或使用数据库复制等技术。只有在这些都无法实现,且性能不是瓶颈时才应该使用XA。并发高的情况下不建议使用,可以借助redis或其他方法来改造。

关于XA事务的问题及优化的方案有什么建议可以留言沟通。

原文地址https://www.cnblogs.com/gjc592/archive/2019/07/24/11240811.html

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

强烈推荐

高性能SSD云服务器ECS抗攻击,高可用云数据库RDS