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Python线性表——单链表

Python线性表——单链表

1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,有且只有一个直接后继,而序列头元素没有直接前驱,序列尾元素没有直接后继。 数据结构中常见的线性结构有数组、单链表、双链表、循环链表等。线性表中的元素为某种相同的抽象数据类型。可以是C语言的内置类型或结构体,也可以是C++自定义类型。 2. 数组 数组在实际的物理内存上也是连续存储的,数组有上界和下界。C语言中定义一个数组: 数组下标是从0开始的,a[0]对应第一个元素。其中,a[0]称为数组a的下界,a[6]称为数组a的上届。超过这个范围的下标使用数组,将造成数组越界错误。 数组的特点是:数据连续,支持快速随机访问。 数组分为固定数组与动态数组。其中固定数组的大小必须在编译时就能够确认,动态数组允许在运行时申请数组内存。复杂点的数组是多维数组,多维数组实际上也是通过一维数组来实现的。在C语言中,可以通过malloc来分配动态数组,C++使用new。另外,C++的标准模板库提供了动态数组类型vector以及内置有固定数组类型array。 Python中list可以被认为是封装好的数组。 3. 单向链表 单向链表是链表的一种。链表由节点所构成,节点内含一个指向下一个节点的指针,节点依次链接成为链表。因此,链表这种数据结构通常在物理内存上是不连续的。链表的通常含有一个头节点,头节点不存放实际的值,它含有一个指针,指向存放元素的第一个节点。 show me the code class Node(): “”” 单链表中的节点应该具有两个属性:val 和 next。 val 是当前节点的值, next 是指向下一个节点的指针/引用。 “”” def __init__(self, value): # 存放元素数据 self.val = value # next是下一个节点的标识 self.next = None 设计链表的实现 您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性:val 和 next。val 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。如果要使用双向链表,则还需要一个属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点都是 0-index 的。 在链表类中实现这些功能: get(index):获取链表中第 index 个节点的值。如果索引无效,则返回-1。 addAtHead(val):在链表的第一个元素之前添加一个值为 val 的节点。插入后,新节点将成为链表的第一个节点。 addAtTail(val):将值为 val 的节点追加到链表的最后一个元素。 addAtIndex(index,val):在链表中的第 index 个节点之前添加值为 val 的节点。如果 index 等于链表的长度,则该节点将附加到链表的末尾。如果 index 大于链表长度,则不会插入节点。 deleteAtIndex(index):如果索引 index 有效,则删除链表中的第 index 个节点。 show me the code #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- “”” @Author : Young @Email : hyc554@outlook.com @site : http://www.cnblogs.com/huang-yc/ @File : linked_list2.py @version : 1.0 @Time : 2019/4/5 11:06 Description about this file: “”” class Node(): “”” 单链表中的节点应该具有两个属性:val 和 next。 val 是当前节点的值, next 是指向下一个节点的指针/引用。 “”” def __init__(self, value): # 存放元素数据 self.val = value # next是下一个节点的标识 self.next = None class SingleLinkList(): def __init__(self, node=None): # 头节点定义为私有变量 self._head = node def is_empty(self): # 判断链表是否为空 if self._head is None: return True else: return False def get(self, index: int) -> int: “”” 获取链表中第 index 个节点的值。如果索引无效,则返回-1 :param index: 索引值 :return: “”” if self._head is None: return -1 cur = self._head for i in range(index): if cur.next is None: return -1 cur = cur.next return cur.val def length(self): “”” cur游标,用来移动遍历节点 count用来计数 :return: 返回链表的长度 “”” cur = self._head count = 0 while cur is not None: count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): “”” 遍历整个链表 :return: “”” cur = self._head while cur is not None: print(cur.elem, end=’ ‘) cur = cur.next def add_at_head(self, val: int) -> None: “”” 在头部添加一个节点 :param val: :return: None “”” # 先创建一个保存item值的节点 node = Node(val) # 判断链表是否为空 if self._head is None: self._head = node else: # 将新节点的链接域next指向头节点,即_head指向的位置 node.next = self._head # 将链表的头_head指向新节点 self._head = node def add_at_tail(self, val: int) -> None or int: “”” 在尾部添加一个节点 :param item: :return: “”” node = Node(val) # 若链表为空,直接将该节点作为链表的第一个元素 if self._head is None: self._head = node else: cur = self._head while cur.next is not None: cur = cur.next cur.next = node def add_at_index(self, index: int, val: int) -> None: “”” 在指定位置pos添加节点 pos从0开始 :param index: :param val: :return: “”” # 若指定位置pos为第一个元素之前,则执行头部插入 if index <= 0: self.add_at_head(val) # 若指定位置超过链表尾部,则执行尾部插入 elif index >= self.length(): self.add_at_tail(val) # 找到指定位置 else: # pre用来指向指定位置pos的前一个位置pos-1,初始从头节点开始移动到指定位置 pre = self._head count = 0 node = Node(val) # 在目标节点的前一位停下 while count < (index – 1): count += 1 pre = pre.next # 先将新节点node的next指向插入位置的节点 node.next = pre.next # 将插入位置的前一个节点的next指向新节点 pre.next = node def delete_at_index(self, index: int) -> None or int: “”” 如果索引 index 有效,则删除链表中的第 index 个节点。 :param index: 对应的索引值 :return: -1表示为异常 “”” pre = None cur = self._head if index is 0: self._head = None for i in range(index): if cur.next is None: # raise IndexError(“越界”) return -1 pre = cur cur = pre.next else: pre.next = cur.next def search(self, val: int) -> True or False: “”” 查找节点是否存在 :param val: 节点的val值 :return: “”” cur = self._head while cur is not None: if cur.val == val: return True else: cur = cur.next return False if __name__ == ‘__main__’: obj = SingleLinkList() obj.add_at_head(1) obj.add_at_tail(3) obj.add_at_index(1, 2) obj.travel() obj.delete_at_index(1) obj.travel() 链表与顺序表的对比 链表失去了顺序表随机读取的优点,同时链表由于增加了结点的指针域,空间开销比较大,但对存储空间的使用要相对灵活。 链表与顺序表的各种操作复杂度如下所示: 操作 链表 顺序表 访问元素 O(n) O(1) 在头部插入/删除 O(1) O(n) 在尾部插入/删除 O(n) O(1) 在中间插入/删除 O(n) O(n) 参考资料 https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/5170147.html https://blog.csdn.net/weixin_39881922/article/details/80470896 https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/linked-list/193/singly-linked-list/741/

作者:@huang-yc 本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/huang-yc/p/10658447.html

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