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node+mysql,实现基本的增删改查,附带跟踪记录和运行时间记录

node+mysql,实现基本的增删改查,附带跟踪记录和运行时间记录

Node + mysql 实现基础的增删改查,以及性能测试。

 

网上有很多这样的例子,我也是找来学习的。

感觉node对mysql的操作非常简单,也很实用,比如自带防止sql注入的功能,一开始还担心注入漏洞呢,后来发现完全没必要。

返回的记录集直接就是json格式,都不用转换,直接就可以用。也不用事先定义实体类。非常方便。

 

基本步骤:

1、  创建mysql对象

2、  设置连接字符串

3、  createConnection

4、  写sql语句和参数值

5、  先connection.connect(),然后再connection.query()就搞定了。

6、  connection.end()

7、  最后等待返回结果

 

基础代码就不贴了,百度一下有很多,后面有修改后的代码。

 

不用区分增删改查,反正都是这个套路,只要改改sql语句和参数就可以了。比ado.net简单和方便多了。

 

然后就是对性能的了解,每个步骤都花了多长时间?有没有坑,会不会出现浪费性能的写法?

 

首先在node里面使用require()加载的对象,都会进入缓存,下次再使用速度就快了,因为会从缓存里直接提取。

然后要看看其他几个写法的性能,最后看看数据库操作的速度。

 

上一篇写了一个精确取时间的,就是为了这里的测试性能,也就是每个语句的执行时间。

 

为了更好的记录运行过程和时间,定义一个简单的类来记录

复制代码
var msg={
    title:'增删改查的演示',
    startTime:t1,
    endTime:0,
    items:[]
};
复制代码

 

每个步骤都可以push到items里面。这样程序执行步骤和时间就可以准确的记录下来了。

 完整代码如下: 

复制代码
/**
 * Created by jyk00 on 2019/3/29.
 * mysql的测试
 */

var time = require('../preciseTime').time;

var num= 4;

//开始运行时间
var t1 = time();

//跟踪记录
var msg={
    title:'增删改查的演示',
    startTime:t1,
    endTime:0,
    items:[]
};

var t2 = time();
var mysql  = require('mysql');
var t3 =  time();

msg.items.push({
    title:'创建mysql对象用时:' + (t3-t2),
    startTime:t2,
    endTime:t3,
    items:[]
});

t2 = time();
var mysql2 = require('mysql');
t3 =  time();

msg.items.push({
    title:'再次创建mysql对象用时:' + (t3-t2),
    startTime:t2,
    endTime:t3,
    items:[]
});


t2 = time();
var cnString = require('../sqlConnection.json');
t3 =  time();

msg.items.push({
    title:'获取cnString用时:' + (t3-t2),
    startTime:t2,
    endTime:t3,
    items:[]
});

var connection ;

//====================  添加数据
setConnect('第一次');

t2 = time();
var  userAddSql = 'INSERT INTO node_user(id,name,age) VALUES(0,?,?)';
var  userAddSql_Params = ["张洒 ' -- " , 55];

//增 add
connection.query(userAddSql,userAddSql_Params,function (err, result) {
    if(err){
        console.log('[INSERT ERROR ] 注入 - ',err.message);
        return;
    }
    logCallback('添加数据完成用时',tadd1);

});

connection.end();

t3 =  time();
var tadd1 = time();  //记录开始开始添加数据时间

msg.items.push({
    title:'调用添加用时:' + (t3-t2),
    startTime:t2,
    endTime:t3,
    items:[]
});

//=======================  修改数据
setConnect('第二次');

t2 = time();
var userModSql = 'UPDATE node_user SET name = ?,age = ? WHERE id = ?';
var userModSql_Params = ['Hello World',99,7];
//改 up
connection.query(userModSql,userModSql_Params,function (err, result) {
    if(err){
        console.log('[UPDATE ERROR] - ',err.message);
        return;
    }
    logCallback('修改数据用时',tupdate1,result);

});

connection.end();

t3 =  time();
var tupdate1 = time();  //记录开始开始添加数据时间

msg.items.push({
    title:'调用修改用时:' + (t3-t2),
    startTime:t2,
    endTime:t3,
    items:[]
});

//========================= 查询数据
setConnect('第三次');

t2 = time();
var  userGetSql = 'SELECT * FROM node_user where id <5';
//查 query
connection.query(userGetSql,function (err, result) {
    if(err){
        console.log('[SELECT ERROR] - ',err.message);
        return;
    }
    logCallback('查询数据用时',tselect1,result);

});

connection.end();

var tselect1 = time();//记录开始查询时间

t3 =  time();

msg.items.push({
    title:'调用查询用时:' + (t3-t2),
    startTime:t2,
    endTime:t3,
    items:[]
});

//====================== 删除数据
setConnect('第四次');

t2 = time();
var  userDelSql = 'DELETE FROM node_user WHERE id = 7';
connection.query(userDelSql,function (err, result) {
    if(err){
        console.log('[DELETE ERROR] - ',err.message);
        return;
    }
    logCallback('删除数据用时',tdel1,result);
});

connection.end();

var tdel1 = time();

msg.items.push({
    title:'调用删除用时:' + (t3-t2),
    startTime:t2,
    endTime:t3,
    items:[]
});


//外部调用执行完毕用时
t3 =  time();
msg.items.push({
    title:'外部调用执行完毕用时:' + (t3-t1),
    startTime:t1,
    endTime:t3,
    items:[]
});

//设置信息,开始连接
function setConnect(title){
    t2 = time();
    connection = mysql.createConnection(cnString);
    t3 =  time();

    msg.items.push({
        title:title + '创建connection对象用时:' + (t3-t2),
        startTime:t2,
        endTime:t3,
        items:[]
    });

    t2 = time();
    connection.connect();
    t3 =  time();

    msg.items.push({
        title:title + 'connect用时:' + (t3-t2),
        startTime:t2,
        endTime:t3,
        items:[]
    });
}

//记录回调
function logCallback(title,tstart,result){
    var tend = time();
    msg.items.push({
        title:title  + (tend-tstart) + '_' ,
        startTime:tstart,
        endTime:tend,
        items:[]
    });
    num--;
    if (num == 0){
        msg.items.push({
            title:'最后回调' + (tend - t1),
            startTime:t1,
            endTime:tend,
            items:[]
        });
        console.log(JSON.stringify(msg));
    }
}
复制代码

 

运行后跟踪记录如下:json格式,便于查看。

复制代码
{
    "title": "增删改查的演示",
    "startTime": 2542410048.328554,
    "endTime": 0,
    "items": [
        {
            "title": "创建mysql对象用时:2.3957343101501465",
            "startTime": 2542410048.366954,
            "endTime": 2542410050.762688,
            "items": []
        },
        {
            "title": "获取cnString用时:0.6924800872802734",
            "startTime": 2542410050.788715,
            "endTime": 2542410051.481195,
            "items": []
        },
        {
            "title": "第一次创建connection对象用时:112.34650135040283",
            "startTime": 2542410051.662955,
            "endTime": 2542410164.009456,
            "items": []
        },
        {
            "title": "第一次connect用时:3.8489623069763184",
            "startTime": 2542410164.022256,
            "endTime": 2542410167.871218,
            "items": []
        },
        {
            "title": "调用添加用时:1.268907070159912",
            "startTime": 2542410167.893405,
            "endTime": 2542410169.162312,
            "items": []
        },
        {
            "title": "第二次创建connection对象用时:0.16170692443847656",
            "startTime": 2542410169.179378,
            "endTime": 2542410169.341085,
            "items": []
        },
        {
            "title": "第二次connect用时:0.7057070732116699",
            "startTime": 2542410169.347059,
            "endTime": 2542410170.052766,
            "items": []
        },
        {
            "title": "调用修改用时:0.18773317337036133",
            "startTime": 2542410170.069406,
            "endTime": 2542410170.257139,
            "items": []
        },
        {
            "title": "第三次创建connection对象用时 :0.0669870376586914",
            "startTime": 2542410170.268659,
            "endTime": 2542410170.335646,
            "items": []
        },
        {
            "title": "第三次connect用时 :0.12415933609008789",
            "startTime": 2542410170.338206,
            "endTime": 2542410170.462365,
            "items": []
        },
        {
            "title": "调用查询用时:0.059305667877197266",
            "startTime": 2542410170.467059,
            "endTime": 2542410170.526365,
            "items": []
        },
        {
            "title": "第四次创建connection 对象用时:1.0282669067382812",
            "startTime": 2542410170.534046,
            "endTime": 2542410171.562313,
            "items": []
        },
        {
            "title": "第四次connect用时:0.11946725845336914",
            "startTime": 2542410171.579806,
            "endTime": 2542410171.699273,
            "items": []
        },
        {
            "title": "调用删除用时:-0.0038399696350097656",
            "startTime": 2542410171.703113,
            "endTime": 2542410171.699273,
            "items": []
        },
        {
            "title": "外部调用执行完毕用时:123.41466474533081",
            "startTime": 2542410048.328554,
            "endTime": 2542410171.743219,
            "items": []
        },
        {
            "title": "修改数据用时16.291846752166748_",
            "startTime": 2542410170.258419,
            "endTime": 2542410186.550266,
            "items": []
        },
        {
            "title": "查询数据用时20.791049003601074_",
            "startTime": 2542410170.525512,
            "endTime": 2542410191.316561,
            "items": []
        },
        {
            "title": "添加数据完成用时23.376222610473633_",
            "startTime": 2542410169.165725,
            "endTime": 2542410192.541948,
            "items": []
        },
        {
            "title": "删除数据用时21.536436080932617_",
            "startTime": 2542410171.734686,
            "endTime": 2542410193.271122,
            "items": []
        },
        {
            "title": "最后回调144.94256782531738",
            "startTime": 2542410048.328554,
            "endTime": 2542410193.271122,
            "items": []
        }
    ]
}
复制代码

 

分析一下记录可以发现:

 

1、第一次 require(‘mysql’) 有点慢,再次调用就快了很多,可以证明确实是使用了缓存。

2、重点是 mysql.createConnection(cnString),第一次执行居然需要100多号码,不知道他都做了什么,不过好在再次执行的时间就快了很多,只需要0.5毫秒左右,似乎也是用了缓存。既然以后就快了,那么就不用担心写多了导致效率下降的问题了。

3、数据操作的执行时间,大概是20-50毫秒这个级别的,感觉不是太快,和 c# + mssql的操作似乎差不多。

4、回调执行的顺序。一开始还以为会按照发出申请的顺序回调,结果完全不是这样。每次回调的顺序居然都不一样。看来想要准确控制回调的话,不能这么放羊的。

原文地址https://www.cnblogs.com/jyk/p/10654353.html

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