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python装饰器入门

python装饰器入门


python装饰器初级

认识装饰器

  • 概念:
    • 简单地说:他们是为其他函数的新增功能的函数
  • 原则 :
    • 不修改被装饰函数的源代码
    • 不修改被装饰函数的调用方式
  • 优点:
    • 有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿
  • 应用场景:
    • 在项目迭代过程中,需要不停的为某一个功能(函数)新增或删除某些小功能, 如果可复用的函数本来比较多, 在如果不停的对原始函数进行修改, 这将会是一件烦躁和重复的工作. 而使用装饰器就可以很完美的解决这种问题, 如web用户的的授权管理,日志输出等!

知识储备

  • 函数即变量
    • 函数本质在计算机的内存中的一个单独内存空间, 函数名如同其他类型(int, str, list…)变量名一样,可以进行赋值,传递
  • 嵌套函数 :
    • 定义: 在一个函数中定义另一个函数:
      
      def hi(name="faily"):
          print("now you are inside the hi() function")
      
          def greet():
              return "now you are in the greet() function"
      
          def welcome():
              return "now you are in the welcome() function"
      
          print(greet())
          print(welcome())
          print("now you are back in the hi() function")
      
      if __name__ == "__main__":
          hi()
  • 从函数中返回函数
    • 其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数,也可以将其作为输出返回出来
      def hi(name="faily"):
          def greet():
              return "now you are in the greet() function"
      
          def welcome():
              return "now you are in the welcome() function"
      
          if name == "faily":
              return greet
          else:
              return welcome
      
      if __name__ == "__main__"
          a = hi()        # 此时返回的a实际是greet函数名
          print(a)        # 执行greet函数

      if/else语句中我们返回greetwelcome,而不是greet()welcome()。为什么那样?这是因为当你把一对小括号放在后面,这个函数就会执行;然而如果你不放括号在它后面,那它可以被到处传递,并且可以赋值给别的变量而不去执行它。

      当我们写下a = hi()hi()会被执行,而由于name参数默认是yasoob,所以函数greet被返回了。如果我们把语句改为a = hi(name = "momo"),那么welcome函数将被返回。我们还可以打印出hi()(),这会输出now you are in the greet() function

  • 高阶函数
    • 定义: 把一个函数名当作实参传递给另外一个函数
      # 计算函数的bar运行时间
      import time
      
      def bar():
          time.sleep(3)
          print("in the bar")
      
      def run_time(func):
          t1 = time.time()
          func()
          t2 = time.time()
          print("the func:{0} run time is {1}".format(func.__name__,t2-t1))
      
      if __name__ == "__main__":
          run_time(bar)
    • 缺点: 虽然实现了此功能,但是改变了 bar函数名

装饰器演变

  • 实际就是: 高阶函数 +嵌套函数的结合体认证 装饰器演变
    • v1 将函数作为参数传递进 嵌套函数中, 返回函数本身
      def cert_decorator(func):
      
          def wrapTheFunction():
              user = input("pls input password:").strip()
              if user == "faily":
                  print("---welcome login----")
                  func()
              else:
                  print("----wrong password")
          return wrapper
      
      def task():
          print("do somthing ")
      
      if __name__ == "__main__":
          task = cert_decorator(task)   # 执行装饰器函数,将task作为参数传递,赋值给task变量,返回的是wrapper函数名,内部函数func并没有执行
          task()                        # 执行task,实际就是执行了wrapper(),然后执行了内部的func()函数

      实现了不改变函数名的和内部结构的前提下, 实现了认证,但是, 但是… 用户需要多些一行重命名函数变量的方式

    • v2 python内部可以通过@符号进行直接调用
      def cert_decorator(func):
      
          def wrapTheFunction():
              user = input("pls input password:").strip()
              if user == "faily":
                  print("---welcome login----")
                  func()
              else:
                  print("----wrong password")
          return wrapTheFunction
      
      @cert_decorator
      def task():
          print("do somthing ")
      
      if __name__ == "__main__":
          task()

      ※ 好像我们大功告成了… 别高兴得太早 ,如果我们运行一下这行代码 会存在一个问题

      print(task.__name__)
      #output
      wrapTheFunction  

      ♥ . 这并不是我们想要的!Ouput输出应该是task。这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring), 如果我们想在被装饰的函数在执行之前去访问函数的某些属性(文档, 变量名…),显然是没办法做到的怎么办???

      幸运的是Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题,那就是functools.wraps。我们修改上一个例子来使用functools.wraps

    • v3 使用functools.wraps
      from functools import wraps
      
      def cert_decorator(func):
          @wraps(func)
          def wrapTheFunction():
              user = input("pls input password:").strip()
              if user == "faily":
                  print("---welcome login----")
                  func()
              else:
                  print("----wrong password----")
          return wrapTheFunction
      
      @cert_decorator
      def task():
          print("do somthing ")
      
      if __name__ == "__main__":
          task()
          print(task.__name__)
      
      
      # output
      pls input password:mm
      ----wrong password----
      task

      注意:@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。

      作者:@failymao
      本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/failymao/p/10454247.html

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