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【深度学习】循环神经网络教程

【深度学习】循环神经网络教程

这是在公司做培训时制作的PPT,教程对循环神经网络以及其应用进行了简单地介绍,主要分为以下六个部分:

  1. Why do we need Recurrent Neural Networks?
  2. Vanilla Recurrent Neural Network
  3. Backpropagation Through Time (BPTT)
  4. Gradient exploding/vanishing problem
  5. Long Short Term Memory (LSTM)
  6. The applications of RNNs

由于是花了很多时间做的,还是希望能帮助更多的人,故将其放到博客上来。

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Why do we need Recurrent Neural Networks?

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Vanilla Recurrent Neural

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Backpropagation Through Time (BPTT)

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Gradient exploding/vanishing problem

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Long Short Term Memory (LSTM)

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在这里插入图片描述

The applications of RNNs

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原文地址https://www.cnblogs.com/xugenpeng/p/10442712.html

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