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通过查看mysql 配置参数、状态来优化你的mysql

通过查看mysql 配置参数、状态来优化你的mysqlhttp://www.bieryun.com/3557.html

mysql的监控方法大致分为两类:
1.连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标。
2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标,例如:
UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d”:”|cut -f1 -d”T”
mysqladmin两个参数,status,extended-status
shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables status
可得到以下信息(后面详解)
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Uptime: 4557887      #mysql运行的秒数
Threads: 1                #连接数
Questions: 1684130    #The number of questions (queries) from clients since the server was started.
Slow queries: 0      #The number of queries that have taken more than long_query_time seconds
Opens: 221872     #The number of tables the server has opened.
Flush tables: 1     #The number of flush-*, refresh, and reload commands the server has executed.
Open tables: 64     #The number of tables that currently are open.
Queries per second avg: 0.369  #从上次运行开始计算,每秒钟平均查询次数
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Questions = Com_* + Qcache_hits
最完整的信息
shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables extended-status
其他的信息
shell > /usr/libexec/mysqld –verbose –help (这个命令生成所有mysqld选项和可配置变量的列表 )
mysql>SHOW STATUS;   (服务器状态变量,运行服务器的统计和状态指标)
mysql> SHOW VARIABLES;(服务器系统变量,实际上使用的变量的值)
或者
mysql>SHOW STATUS LIKE  ‘%变量名% ‘ ;
对配置参数的说明:
配置参数的格式如下:(shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables extended-status)
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+—————————————–+————————————————————+
| Variable_name                           |              Value                                                      |
+—————————————–+————————————————————+
| auto_increment_increment                |          1                                                          |
| auto_increment_offset                   |              1                                                          |
| automatic_sp_privileges                 |            ON                                                         |
………
注:value 值的单位是byte ,要得到M ,需除以2次1024
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Uptime                             4405546
MySQL服务器已经运行的秒数
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auto_increment_increment             1
auto_increment_offset                    1
两个变量值都只能为1到65,535之间的整数值。设置为非整数值,则会给出错误。
这两个变量影响AUTO_INCREMENT列。
auto_increment_increment控制列中的值的增量值(步进量)。
auto_increment_offset确定AUTO_INCREMENT列值的初始值。
一般不去更改。更改方法:mysql> SET @auto_increment_offset=5;
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max_connections                    100
table_cache                             64
open_files_limit                       1024
Open_tables                           64
Opened_tables                       187690
几个参数的关系:
table_cache * 2 + max_connections=max_open_files
max_connections
默认为100
mysql>show processlist;
mysql>show full processlist;
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max_open_files 由 open_files_limit 参数决定。
mysql打开的最大文件数,受两个参数的影响:系统打开的最大文件数(ulimit -n)和   open_files_limit 。
加大max_open_files的值
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在/etc/my.cnf加入open_files_limit=8192
在/etc/security/limits.conf添加
*               soft    nofile          8192
*               hard    nofile          8192
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最好用sysctl或者修改/etc/sysctl.conf文件,同时还要在配置文件中把open_files_limit这个参数增大,对于4G内存服务器,open_files_limit至少要增大到4096,非特殊情况,设置成8192就可以了。
table_cache
MySQL 5.0升级到5.1,table_cache 改名table_open_cache
设置表高速缓存的数目。
表缓存的说明:
当 Mysql 访问一个表时,如果该表在缓存中已经被打开,则可以直接访问缓存;如果还没有被缓存,但是在 Mysql 表缓冲区中还有空间,那么这个表就被打开并放入表缓冲区;如果表缓存满了,则会按照一定的规则将当前未用的表释放,或者临时扩大表缓存来存放,使用表缓存的好处是可以更快速地访问表中的内容。
每个连接进来,都会至少打开一个表缓存。因此, table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如,对于 200 个并行运行的连接,应该让表的缓存至少有 200 × N ,这里 N 是网站程序一次查询所用到的表的最大值。
每个线程会独自持有一个数据文件的文件描述符,而索引文件的文件描述符是公用的。当table cache不够用的时候,MySQL会采用LRU算法踢掉最长时间没有使用的表。如果table_cache设置过小,MySQL就会反复打开、关闭 frm文件,造成一定的性能损失。如果table_cache设置过大,MySQL将会消耗很多CPU去做 table cache的算法运算。
而InnoDB的元数据管理是放在共享表空间里面做的,所以获取表的结构不需要去反复解析frm文件,这是比MyISAM强的地方。即使 table_cache设置过小,对于InnoDB的影响也是很小的,因为它根本不需要反复打开、关闭frm文件去获取元数据。
合理设置table_cache的大小:通过查看open_tables,Opened_tables,Flush tables 的值来比较。
察看当前的表缓存情况:
shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables status
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Opens: 221872   则是已经打开的表的数量。
Flush tables: 1
Open tables: 64   是当前打开的表的数量
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mysql> show global status like ‘open%_tables’;
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open_tables 是当前打开的表的数量,
Opened_tables 表示打开过的表数量
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清空表缓存
mysql> flush tables;
如果发现 open_tables 接近 table_cache 的时候,如果 Opened_tables 随着重新运行 SHOW STATUS 命令快速增加,就说明缓存命中率不够。并且多次执行FLUSH TABLES(通过shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables status ),那就说明可能 table_cache 设置的偏小,经常需要将缓存的表清出,将新的表放入缓存,这时可以考虑增加这个参数的大小来改善访问的效率。
如果 Open_tables 比 table_cache 设置小很多,就说明table_cache 设的太大了。
table_cache的值在2G内存以下的机器中的值默认时256到512,如果机器有4G内存,则默认这个值是2048,但这决意味着机器内存越大,这个值应该越大,因为table_cache加大后,使得mysql对SQL响应的速度更快了,不可避免的会产生更多的死锁(dead lock),这样反而使得数据库整个一套操作慢了下来,严重影响性能。
注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。
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key_buffer_size                         67108864(/1024/1024=64M)
Key_read_requests                   40944  从缓存读键的数据块的请求数。
Key_reads                                 2711     从硬盘读取键的数据块的次数。
Key_write_requests    将键的数据块写入缓存的请求数。
Key_writes       向硬盘写入将键的数据块的物理写操作的次数。
(获得信息:
shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables extended-status
shell>mysqladmin -uroot -ppassword  variable status
mysql> show status like ‘%key_read%’;
key_buffer_size设置索引块(index blocks)缓存的大小,保存了 MyISAM 表的索引块。它被所有线程共享,决定了数据库索引处理的速度,尤其是索引读的速度。理想情况下,对于这些块的请求应该来自于内存,而不是来自于磁盘。
只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。
key_buffer_size: 如果不使用MyISAM存储引擎,16MB足以,用来缓存一些系统表信息等。如果使用 MyISAM存储引擎,在内存允许的情况下,尽可能将所有索引放入内存,简单来说就是“越大越好”
合理设置key_buffer_size的方法:
查看Key_read_requests和Key_reads的比例,
Key_reads 代表命中磁盘的请求个数, Key_read_requests 是总数。命中磁盘的读请求数除以读请求总数就是不中比率。如果每 1,000 个请求中命中磁盘的数目超过 1 个,就应该考虑增大关键字缓冲区了。
key_reads / key_read_requests的值应该尽可能的低,比如1:100,1:1000 ,1:10000。
对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。
注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!
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256MB内存和许多表,想要在中等数量的客户时获得最大性能,应使用:
shell> mysqld_safe –key_buffer_size=64M –table_cache=256 –sort_buffer_size=4M –read_buffer_size=1M &
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每个连接到MySQL服务器的线程都需要有自己的缓冲,默认为其分配256K。事务开始之后,则需要增加更多的空间。运行较小的查询可能仅给指定的线程增加少量的内存消耗,例如存储查询语句的空间等。但如果对数据表做复杂的操作比较复杂,例如排序则需要使用临时表,此时会分配大约read_buffer_size,sort_buffer_size,read_rnd_buffer_size,tmp_table_size大小的内存空间。不过它们只是在需要的时候才分配,并且在那些操作做完之后就释放了。
myisam_sort_buffer_size                 8388608
当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配之缓冲区。
sort_buffer_size                         2097144
每个排序线程分配的缓冲区的大小。增加该值可以加快ORDER BY或GROUP BY操作。
注意:该参数对应的分配内存是每个连接独享,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。
mysql> SHOW STATUS LIKE “sort%”;
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Sort_merge_passes  1
 Sort_range         79192
 Sort_rows          2066532
 Sort_scan          44006
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 如果 sort_merge_passes 很大,就表示需要注意 sort_buffer_size。
当 MySQL 必须要进行排序时,就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。如果要排序的数据太大,那么数据就必须保存到磁盘上的临时文件中,并再次进行排序。如果 sort_merge_passes 状态变量很大,这就指示了磁盘的活动情况。
read_buffer_size                          131072
(show variables like ‘read%’;)
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read_buffer_size      1048576
read_rnd_buffer_size  524288
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read_buffer_size是MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。
每个线程连续扫描时为扫描的每个表分配的缓冲区的大小(字节)。如果进行多次连续扫描,可能需要增加该值, 默认值为131072。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。
read_rnd_buffer_size
read_rnd_buffer_size是MySql的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,MySql会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。该参数对应的分配内存也是每连接独享。
join_buffer_size                          131072
联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
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max_allowed_packet                      1048576
net_buffer_length                           16384
包消息缓冲区初始化为net_buffer_length字节,但需要时可以增长到max_allowed_packet字节。该值默认很小,以捕获大的(可能是错误的)数据包。
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 thread_stack                            196608
每个线程的堆栈大小。用crash-me测试检测出的许多限制取决于该值。 默认值足够大,可以满足普通操作。
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thread_cache_size                        0
query_cache_size                         0
tmp_table_size                          33554432
innodb_thread_concurrency             8
max_connections                         100
max_connect_errors                      10
(获得信息:
shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables extended-status
shell>mysqladmin -uroot -ppassword  variable status
thread_cache_size
mysql> show status LIKE ‘threads%’;
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 Threads_cached     27
 Threads_connected  15
 Threads_created    838610
 Threads_running    3
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线程缓存。mysqld 在接收连接时会根据需要生成线程。在一个连接变化很快的繁忙服务器上,对线程进行缓存便于以后使用可以加快最初的连接。
此处重要的值是 Threads_created,每次 mysqld 需要创建一个新线程时,这个值都会增加。如果这个数字在连续执行 SHOW STATUS 命令时快速增加,就应该尝试增大线程缓存。
query_cache_size
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’;
mysql> show variables like ‘%query%’;
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 ft_query_expansion_limit      20
 have_query_cache              YES
 long_query_time               10.000000
 query_alloc_block_size        8192
 query_cache_limit             1048576
 query_cache_min_res_unit      4096
 query_cache_size              0
 query_cache_type              ON
 query_cache_wlock_invalidate  OFF
 query_prealloc_size           8192
 slow_query_log                OFF
 slow_query_log_file           /var/run/mysqld/mysqld-slow.log
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have_query_cache              是否有查询缓存
query_cache_limit                指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M
query_cache_type            变量影响其工作方式。这个变量可以设置为下面的值:
0 或OFF 将阻止缓存或查询缓存结果。
1 或ON 将允许缓存,以SELECT SQL_NO_CACHE 开始的查询语句除外。
2 或DEMAND ,      仅对以SELECT SQL_CACHE 开始的那些查询语句启用缓存。
如果全部使用innodb存储引擎,建议为0,如果使用MyISAM 存储引擎,建议为2
query_cache_min_res_unit  是在4.1版本以后引入的,它指定分配缓冲区空间的最小单位,缺省为4K。检查状态值Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多,这就表明查询结果都比较小,此时需要减小 query_cache_min_res_unit。
query_cache_size   为了存储老的查询结果而分配的内存数量 (以字节指定) 。如果设置它为 0 ,查询缓冲将被禁止(缺省值为 0 )。 根据 命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整,一般不建议太大,256MB可能已经差不多了,大型的配置型静态数据可适当调大
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘qcache%’;
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 Qcache_free_blocks       5216
 Qcache_free_memory       14640664
 Qcache_hits              2581646882
 Qcache_inserts           360210964
 Qcache_lowmem_prunes     281680433
 Qcache_not_cached        79740667
 Qcache_queries_in_cache  16927
 Qcache_total_blocks      47042
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Qcache_free_blocks  缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory  缓存中的空闲内存。
Qcache_hits  每次查询在缓存中命中时就增大。
Qcache_inserts  每次插入一个查询时就增大。 未命中然后插入。
Qcache_lowmem_prunes  的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小,Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长,就表示可能碎片非常严重,或者内存很少。(上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告诉您属于哪种情况)。
Qcache_not_cached  不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句。
Qcache_queries_in_cache  当前缓存的查询(和响应)的数量。
Qcache_total_blocks  缓存中块的数量。
Total number of queries = Qcache_inserts + Qcache_hits + Qcache_not_cached.
查询命中率=Qcache_hits -Qcache_inserts /Qcache_hits
查询插入率=Qcache_inserts / Com_select;
未插入率 = Qcache_not_cached / Com_select;
很多 LAMP 应用程序都严重依赖于数据库,但却会反复执行相同的查询。每次执行查询时,数据库都必须要执行相同的工作 —— 对查询进行分析,确定如何执行查询,从磁盘中加载信息,然后将结果返回给客户机。MySQL 有一个特性称为查询缓存,查询缓存会存储一个 SELECT 查询的文本与被传送到客户端的相应结果。如果之后接收到一个同样的查询,服务器将从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行这个同样的查询。在很多情况下,这会极大地提高性能。不过,问题是查询缓存在默认情况下是禁用的。
通常,间隔几秒显示这些变量就可以看出区别,这可以帮助确定缓存是否正在有效地使用。运行 FLUSH STATUS 可以重置一些计数器,如果服务器已经运行了一段时间,这会非常有帮助。
使用非常大的查询缓存,期望可以缓存所有东西,这种想法非常诱人。但如果表有变动时,首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效,然后在写入更新。
那么如果Query_cache非常大,该表的查询结构又比较多,查询语句失效也慢,一个更新或是Insert就会很慢,这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。
所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统,该参数不适合分配过大。而且在高并发,写入量大的系统,建系把该功能禁掉。
作为一条规则,如果 FLUSH QUERY CACHE 占用了很长时间,那就说明缓存太大了。
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wait_timeout                            28800
服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。
在线程启动时,根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值,取决于客户端类型
connect_timeout                        10
mysqld服务器用Bad handshake响应前等待连接包的秒数。
interactive_timeout                      28800
服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。
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mysql> SHOW STATUS LIKE “com_select”;
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 Com_select     318243
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mysql> SHOW STATUS LIKE “handler_read_rnd_next”;
——————————-
Handler_read_rnd_next  165959471
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MySQL 也会分配一些内存来读取表。理想情况下,索引提供了足够多的信息,可以只读入所需要的行,但是有时候查询(设计不佳或数据本性使然)需要读取表中大量数据。要理解这种行为,需要知道运行了多少个 SELECT 语句,以及需要读取表中的下一行数据的次数(而不是通过索引直接访问)。
Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表扫描比率 —— 在本例中是 521:1。如果该值超过 4000,就应该查看 read_buffer_size,例如 read_buffer_size = 4M。如果这个数字超过了 8M,就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了!
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mysql> SHOW STATUS LIKE ‘created_tmp%’;
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 Created_tmp_disk_tables  30660
 Created_tmp_files        2
 Created_tmp_tables       32912
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临时表可以在更高级的查询中使用,其中数据在进一步进行处理(例如 GROUP BY 字句)之前,都必须先保存到临时表中;理想情况下,在内存中创建临时表。但是如果临时表变得太大,就需要写入磁盘中。
每次使用临时表都会增大 Created_tmp_tables;基于磁盘的表也会增大 Created_tmp_disk_tables。对于这个比率,并没有什么严格的规则,因为这依赖于所涉及的查询。长时间观察 Created_tmp_disk_tables 会显示所创建的磁盘表的比率,您可以确定设置的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制临时表的最大大小,因此请确保在 my.cnf 中对这两个值都进行了设置。
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日志相关
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件是数据库的操作日志,例如UPDATE一个表,或者DELETE一些数据,即使该语句没有匹配的数据,这个命令也会存储到日志文件中,还包括每个语句执行的时间,也会记录进去的。
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 InnoDB
innodb_buffer_pool_size
  innodb_buffer_pool_size 定义了 InnoDB 存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小。和 MyISAM 存储引擎不同, MyISAM 的 key_buffer_size 只能缓存索引键,而 innodb_buffer_pool_size 却可以缓存数据块和索引键。适当的增加这个参数的大小,可以有效的减少 InnoDB 类型的表的磁盘 I/O 。为Innodb加速优化首要参数。默认值8M
这个参数不能动态更改,所以分配需多考虑。分配过大,会使Swap占用过多,致使Mysql的查询特慢。如果你的数据量不大,并且不会暴增,那么可分配是你的数据大小+10%左右做为这个参数的值。例如:数据大小为50M,那么给这个值分配innodb_buffer_pool_size=64M
mysql>show variables like ‘innodb%’;
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innodb_adaptive_hash_index               ON
 innodb_additional_mem_pool_size          2097152
 innodb_autoextend_increment              8
 innodb_autoinc_lock_mode                 1
 innodb_buffer_pool_size                  67108864
 innodb_checksums                         ON
 innodb_commit_concurrency                0
 innodb_concurrency_tickets               500
 innodb_data_file_path                    ibdata1:10M:autoextend
 innodb_data_home_dir                     /var/lib/mysql
 innodb_doublewrite                       ON
 innodb_fast_shutdown                     1
 innodb_file_io_threads                   4
 innodb_file_per_table                    OFF
 innodb_flush_log_at_trx_commit           1
 innodb_flush_method
 innodb_force_recovery                    0
 innodb_lock_wait_timeout                 50
 innodb_locks_unsafe_for_binlog           OFF
 innodb_log_buffer_size                   8388608
 innodb_log_file_size                     16777216
 innodb_log_files_in_group                2
 innodb_log_group_home_dir                /var/lib/mysql
 innodb_max_dirty_pages_pct               90
 innodb_max_purge_lag                     0
 innodb_mirrored_log_groups               1
 innodb_open_files                        300
 innodb_rollback_on_timeout               OFF
 innodb_stats_method                      nulls_equal
 innodb_stats_on_metadata                 ON
 innodb_support_xa                        ON
 innodb_sync_spin_loops                   20
 innodb_table_locks                       ON
 innodb_thread_concurrency                8
 innodb_thread_sleep_delay                10000
 innodb_use_legacy_cardinality_algorithm  ON
———————-
mysql>show status like ‘innodb%’;
—————-
Innodb_buffer_pool_pages_data     2559       分配出去, 正在被使用页的数量,包括脏页。单位是page
 Innodb_buffer_pool_pages_dirty    0            脏页但没有被flush除去的页面数。单位是page
 Innodb_buffer_pool_pages_flushed  795       已经flush的页面数。单位是page
 Innodb_buffer_pool_pages_free     1473     当前空闲页面数。单位是page
 Innodb_buffer_pool_pages_misc     64         缓存池中当前已经被用作管理用途或hash index而不能用作为普通数据页的数目。单位是page
 Innodb_buffer_pool_pages_total    4096       缓冲区总共的页面数。单位是page
 Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd 8        随机预读的次数
 Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq 1        顺序预读的次数
 Innodb_buffer_pool_read_requests  1725871    从缓冲池中读取页的次数
 Innodb_buffer_pool_reads          2108              从磁盘读取页的次数。缓冲池里面没有, 就会从磁盘读取
 Innodb_buffer_pool_wait_free      0                缓冲池等待空闲页的次数,当需要空闲块而系统中没有时,就会等待空闲页面
 Innodb_buffer_pool_write_requests 2296       缓冲池总共发出的写请求次数
 Innodb_data_fsyncs                695              总共完成的fsync次数
 Innodb_data_pending_fsyncs        0            innodb当前等待的fsync次数
 Innodb_data_pending_reads         0           innodb当前等待的读的次数
 Innodb_data_pending_writes        0            innodb当前等待的写的次数
 Innodb_data_read                  44044288          总共读入的字节数
 Innodb_data_reads                 2191              innodb完成的读的次数
 Innodb_data_writes                1296              innodb完成的写的次数
 Innodb_data_written               26440192     总共写出的字节数
 Innodb_dblwr_pages_written        795
 Innodb_dblwr_writes               90
 Innodb_log_waits                  0                   因日志缓存太小而必须等待其被写入所造成的等待数。单位是次。
 Innodb_log_write_requests         263
 Innodb_log_writes                 410
 Innodb_os_log_fsyncs              500
 Innodb_os_log_pending_fsyncs      0
 Innodb_os_log_pending_writes      0
 Innodb_os_log_written             343552
 Innodb_page_size                  16384
 Innodb_pages_created              4
 Innodb_pages_read                 2555
 Innodb_pages_written              795
 Innodb_row_lock_current_waits     0
 Innodb_row_lock_time              0
 Innodb_row_lock_time_avg          0
 Innodb_row_lock_time_max          0
 Innodb_row_lock_waits             0
 Innodb_rows_deleted               0
 Innodb_rows_inserted              352
 Innodb_rows_read                  818617
 Innodb_rows_updated               88
——————
 命中率=innodb_buffer_pool_read_requests / (innodb_buffer_pool_read_requests + innodb_buffer_pool_read_ahead + innodb_buffer_pool_reads)
innodb_buffer_pool_size: 如果不使用InnoDB存储引擎,可以不用调整这个参数,如果需要使用,在内存允许的情况下,尽可能将所有的InnoDB数据文件存放如内存中,同样将但来说也是“越大越好”
 innodb_additional_pool_size
这个值不用分配太大,系统可以自动调。不用设置太高。通常比较大数据设置16M够用了,如果表比较多,可以适当的增大。如果这个值自动增加,会在error log有中显示的。20M足够了。
innodb_log_file_size
作用:指定日志的大小
分配原则:几个日志成员大小加起来差不多和你的innodb_buffer_pool_size相等。在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。
说明:这个值分配的大小和数据库的写入速度,事务大小,异常重启后的恢复有很大的关系。
innodb_log_buffer_size:
作用:事务在内存中的缓冲。
分配原则:控制在2-8M.这个值不用太多的。他里面的内存一般一秒钟写到磁盘一次。具体写入方式和你的事务提交方式有关。一般最大指定为3M比较合适。
参考:Innodb_os_log_written(show global status 可以拿到)
如果这个值增长过快,可以适当的增加innodb_log_buffer_size
另外如果你需要处理大理的text,或是blog字段,可以考虑增加这个参数的值。
 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下,服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大,就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了,可能会浪费内存 — 它每秒都会刷新一次,因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。
innodb_flush_logs_at_trx_commit
作用:控制事务的提交方式
分配原则:这个参数只有3个值,0,1,2请确认一下自已能接受的级别。默认为1,主库请不要更改了。性能更高的可以设置为0或是2,但会丢失一秒钟的事务。
值为1时:innodb 的事务LOG在每次提交后写入日志文件,并对日志做刷新到磁盘。这个可以做到不丢任何一个事务。
值为2事,也就是不把日志刷新到磁盘上,而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去,因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为 0 就快很多了,不过也相对不安全了 — MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为 2 只会丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。
 innodb_file_per_table
作用:使每个Innodb的表,有自已独立的表空间。如删除文件后可以回收那部分空间。
分配原则:只有使用不使用。但DB还需要有一个公共的表空间。
 InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:ibdata1,增删数据库的时候,ibdata1文件不会自动收缩,单个数据库的备份也将成为问题。通常只能将数据使用mysqldump 导出,然后再导入解决这个问题。
查看是否开启:
mysql> show variables like ‘%per_table%’;
开启
innodb_file_per_table=1
请适当的增加innodb_open_files
innodb_open_files
作用:限制Innodb能打开的表的数据。
分配原则:如果库里的表特别多的情况,请增加这个。这个值默认是300。这个值必须超过你配置的innodb_data_file_path个数。
请适当的增加table_cache
innodb_flush_method
作用:Innodb和系统打交道的一个IO模型
分配原则:Windows不用设置。UNIX可以设置:fdatasync (默认设置),O_DIRECT,和O_DSYNC
O_DIRECT跳过了操作系统的文件系统Disk Cache,让MySQL直接读写磁盘。 有数据表明,如果是大量随机写入操作,O_DIRECT会提升效率。但是顺序写入和读取效率都会降低。
innodb_max_dirty_pages_pct
作用:控制Innodb的脏页在缓冲中在那个百分比之下,值在范围1-100,默认为90.
O_DIRECT的flush_method更适合于操作系统内存有限的情况下(可以避免不必要的对交换空间的读写操作),否则,它会由于禁用了os的缓冲降低对数据的读写操作的效能。
使用memlock可以避免MySQL内存进入swap
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