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RxJava操作符大全

RxJava操作符大全http://www.bieryun.com/2566.html

创建操作

以下操作符用于创建Observable。

  • create: 使用OnSubscribe从头创建一个Observable,这种方法比较简单。需要注意的是,使用该方法创建时,建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态,以便及时停止发射数据或者运算。
    
        Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
    
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
    
                subscriber.onNext("item1");
                subscriber.onNext("item2");
                subscriber.onCompleted();
            }
        });
  • from: 将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组,内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的,Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。
    image_1arcl6d0a1iej60e6ccp48qic9.png-20.8kB

        //Iterable
        List<String> list=new ArrayList<>();
        ...
        Observable.from(list)
                .subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
    
            }
        });
    
        //Future
         Future<String> futrue= Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Callable<String>() {
    
            @Override
            public String call() throws Exception {
                Thread.sleep(1000);
                return "maplejaw";
            }
        });
    
        Observable.from(futrue)
                  .subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
    
            }
        });
    ;
  • just: 将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象,内部创建的是ScalarSynchronousObservable对象。如果是多个对象,则是调用了from方法创建。
  • empty: 创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
  • error: 创建一个什么都不做直接通知错误的Observable
  • never: 创建一个什么都不做的Observable
        Observable observable1=Observable.empty();//直接调用onCompleted。
        Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常
        Observable observable3=Observable.never();//啥都不做
  • timer: 创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable<Long>,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作
     Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribe(new Action1<Long>() {
                    @Override
                    public void call(Long aLong) {
                        Log.d("JG",aLong.toString()); // 0
                    }
                });
  • interval: 创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable<Long>,内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。
      Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                .subscribe(new Action1<Long>() {
                    @Override
                    public void call(Long aLong) {
                         //每隔1秒发送数据项,从0开始计数
                         //0,1,2,3....
                    }
                });
  • range: 创建一个发射指定范围的整数序列的Observable<Integer>
     Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer integer) {
                Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据
            }
        });
  • defer: 只有当订阅者订阅才创建Observable,为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。
      Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
            @Override
            public Observable<String> call() {
                return Observable.just("hello");
            }
        }).subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
                Log.d("JG",s);
            }
        });

合并操作

以下操作符用于组合多个Observable。

注意,为了使结构更加清晰以及缩小代码量,之后的例子部分地方将会使用Lambda表达式书写,如果你对Lambda表达式不太熟悉的话,可以阅读JAVA8 Lambda表达式完全解析这篇文章。

  • concat: 按顺序连接多个Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)
        Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);
        Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
    
        Observable.concat(observable1,observable2)
                .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6
  • startWith: 在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat
     Observable.just(1,2,3,4,5)
                .startWith(6,7,8)
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5
  • merge: 将多个Observable合并为一个。不同于concat,merge不是按照添加顺序连接,而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据,发送onError通知。
  • zip: 使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合,然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样,则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。
    Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
    Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
    
    
        Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {
            @Override
            public String call(Integer item1, Integer item2) {
                return item1+"and"+item2;
            }
        })
        .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6
  • combineLatest: 。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时,通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据(一共两个数据),然后发射这个函数的结果。类似于zip,但是,不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作,而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作,每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。
    zip工作流程
    combineLatest工作流程

过滤操作

  • filter: 过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。
      Observable.just(3,4,5,6)
                .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer>4;
                    }
                })
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6 
  • ofType: 过滤指定类型的数据,与filter类似,
    Observable.just(1,2,"3")
                .ofType(Integer.class)
                .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));
  • take: 只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeOperatorTakeTimed过滤数据。
      Observable.just(3,4,5,6)
                .take(3)//发射前三个数据项
                .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据
  • takeLast: 只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLastOperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似,不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。
     Observable.just(3,4,5,6)
                .takeLast(3)
                .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
  • takeFirst:提取满足条件的第一项。内部实现源码如下:
    public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
          return filter(predicate).take(1); //先过滤,后提取
    }
  • first/firstOrDefault:只发射第一项(或者满足某个条件的第一项)数据,可以指定默认值。
     Observable.just(3,4,5,6)
                .first()
                .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3
    
        Observable.just(3,4,5,6)
                   .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
                       @Override
                       public Boolean call(Integer integer) {
                           return integer>3;
                       }
                   }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4
  • last/lastOrDefault:只发射最后一项(或者满足某个条件的最后一项)数据,可以指定默认值。
  • skip:跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipOperatorSkipTimed实现过滤。
      Observable.just(3,4,5,6)
                   .skip(1)
                .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
  • skipLast:跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLastOperatorSkipLastTimed实现过滤。
  • elementAt/elementAtOrDefault:发射某一项数据,如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。
        Observable.just(3,4,5,6)
                 .elementAt(2)
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5
  • ignoreElements:丢弃所有数据,只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。
  • distinct:过滤重复数据,内部通过OperatorDistinct实现。
     Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
           .distinct()
          .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9
  • distinctUntilChanged:过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现
     Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
           .distinctUntilChanged()
          .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9
  • throttleFirst:定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。
    Observable.create(subscriber -> {
            subscriber.onNext(1);
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
            subscriber.onNext(2);
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
    
            subscriber.onNext(3);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
            subscriber.onNext(4);
            subscriber.onNext(5);
            subscriber.onCompleted();
    
        }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4
    
  • throttleWithTimeout/debounce:发射数据时,如果两次数据的发射间隔小于指定时间,就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时
    才进行发射

    Observable.create(subscriber -> {
            subscriber.onNext(1);
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
            subscriber.onNext(2);
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
    
            subscriber.onNext(3);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
            subscriber.onNext(4);
            subscriber.onNext(5);
            subscriber.onCompleted();
    
        }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5
  • sample/throttleLast:定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。
     Observable.create(subscriber -> {
            subscriber.onNext(1);
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
            subscriber.onNext(2);
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
    
            subscriber.onNext(3);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
            subscriber.onNext(4);
            subscriber.onNext(5);
            subscriber.onCompleted();
    
        }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5
  • timeout: 如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据,就发射一个异常或者使用备用的Observable。
       Observable.create(( subscriber) -> {
            subscriber.onNext(1);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
            subscriber.onNext(2);
    
            subscriber.onCompleted();
    
        }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常
                .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError
    }

条件/布尔操作

  • all: 判断所有的数据项是否满足某个条件,内部通过OperatorAll实现。
      Observable.just(2,3,4,5)
                .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer>3;
                    }
                })
        .subscribe(new Action1<Boolean>() {
            @Override
            public void call(Boolean aBoolean) {
                Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false
            }
        })
        ;
  • exists: 判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。
       Observable.just(2,3,4,5)
                .exists(integer -> integer>3)
                .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true
    
  • contains: 判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据,内部调用的其实是exists
      Observable.just(2,3,4,5)
                .contains(3)
                .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true
  • sequenceEqual: 用于判断两个Observable发射的数据是否相同(数据,发射顺序,终止状态)。
     Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))
                .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true
  • isEmpty: 用于判断Observable发射完毕时,有没有发射数据。有数据false,如果只收到了onComplete通知则为true。
      Observable.just(3,4,5,6)
                   .isEmpty()
                  .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false
  • amb: 给定多个Observable,只让第一个发射数据的Observable发射全部数据,其他Observable将会被忽略。
        Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    subscriber.onError(e);
                }
                subscriber.onNext(1);
                subscriber.onNext(2);
                subscriber.onCompleted();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.computation());
    
        Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {
            subscriber.onNext(3);
            subscriber.onNext(4);
            subscriber.onCompleted();
        });
    
        Observable.amb(observable1,observable2)
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4
  • switchIfEmpty: 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据,就使用备用的Observable。
       Observable.empty()
                .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))
        .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4
  • defaultIfEmpty: 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据,就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。
  • takeUntil: 当发射的数据满足某个条件后(包含该数据),或者第二个Observable发送完毕,终止第一个Observable发送数据。
     Observable.just(2,3,4,5)
                .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer==4;
                    }
                }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4
    
  • takeWhile: 当发射的数据满足某个条件时(不包含该数据),Observable终止发送数据。
      Observable.just(2,3,4,5)
                .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer==4;
                    }
                })
                .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3
  • skipUntil: 丢弃Observable发射的数据,直到第二个Observable发送数据。(丢弃条件数据)
  • skipWhile: 丢弃Observable发射的数据,直到一个指定的条件不成立(不丢弃条件数据)

聚合操作

  • reduce: 对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。
      Observable.just(2,3,4,5)
                .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                        return sum+item;
                    }
                })
                .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14
  • collect: 使用collect收集数据到一个可变的数据结构。
      Observable.just(3,4,5,6)
                   .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构
    
                       @Override
                       public List<Integer> call() {
                           return new ArrayList<Integer>();
                       }
                   }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器
                       @Override
                       public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                           integers.add(integer);
                       }
                   })
                  .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                      @Override
                      public void call(List<Integer> integers) {
    
                      }
                  });
  • count/countLong: 计算发射的数量,内部调用的是reduce.

转换操作

  • toList: 收集原始Observable发射的所有数据到一个列表,然后返回这个列表.
        Observable.just(2,3,4,5)
                .toList()
                .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                    @Override
                    public void call(List<Integer> integers) {
    
                    }
                });
    
  • toSortedList: 收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表,然后返回这个列表。
       Observable.just(6,2,3,4,5)
                .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序
                    @Override
                    public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                        return integer-integer2; //>0 升序 ,<0 降序
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                    @Override
                    public void call(List<Integer> integers) {
                        Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]
                    }
                });
    
  • toMap: 将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。
    
        Observable.just(6,2,3,4,5)
                .toMap(new Func1<Integer, String>() {
                    @Override
                    public String call(Integer integer) {
                        return "key:" + integer; //根据数据项生成map的key
                    }
                }, new Func1<Integer, String>() {
                    @Override
                    public String call(Integer integer) {
                        return "value:"+integer; //根据数据项生成map的kvalue
                    }
                }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
            @Override
            public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
                Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key:6=value:6, key:5=value:5, key:4=value:4, key:2=value:2, key:3=value:3}
            }
        });
    
    
  • toMultiMap: 类似于toMap,不同的地方在于map的value是一个集合。

变换操作

  • map: 对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。
     Observable.just(6,2,3,4,5)
                .map(integer -> "item:"+integer)
                .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....
    
  • cast: 在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型
  • flatMap: 将Observable发射的数据变换为Observables集合,然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable,内部采用merge合并。
           Observable.just(2,3,5)
                .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {
                    @Override
                    public Observable<String> call(Integer integer) {
                        return Observable.create(subscriber -> {
                            subscriber.onNext(integer*10+"");
                            subscriber.onNext(integer*100+"");
                            subscriber.onCompleted();
                        });
                    }
                })
        .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500
  • flatMapIterable: 和flatMap的作用一样,只不过生成的是Iterable而不是Observable。
            Observable.just(2,3,5)
                .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {
                    @Override
                    public Iterable<String> call(Integer integer) {
                        return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");
                    }
                }).subscribe(new Action1<String>() {
                  @Override
                  public void call(String s) {
    
                  }
        });
  • concatMap: 类似于flatMap,由于内部使用concat合并,所以是按照顺序连接发射。
  • switchMap: 和flatMap很像,将Observable发射的数据变换为Observables集合,当原始Observable发射一个新的数据(Observable)时,它将取消订阅前一个Observable。
      Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
    
            @Override
            public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                for(int i=1;i<4;i++){
                    subscriber.onNext(i);
                    Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms
                }
    
                subscriber.onCompleted();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
          .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
                 @Override
               public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                       //每当接收到新的数据,之前的Observable将会被取消订阅
                        return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                            @Override
                            public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                                subscriber.onNext(integer*10);
                                Utils.sleep(500,subscriber);
                                subscriber.onNext(integer*100);
                                subscriber.onCompleted();
                            }
                        }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
                    }
                })
                .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300
    
    
    
    
  • scan: 与reduce很像,对Observable发射的每一项数据应用一个函数,然后按顺序依次发射每一个值。
      Observable.just(2,3,5)
                .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                        return sum+item;
                    }
                })
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10
  • groupBy: 将Observable分拆为Observable集合,将原始Observable发射的数据按Key分组,每一个Observable发射一组不同的数据。
       Observable.just(2,3,5,6)
                .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
                    @Override
                    public String call(Integer integer) {//分组
                        return integer%2==0?"偶数":"奇数";
                    }
                })
        .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
            @Override
            public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {
    
                o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer integer) {
                        Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数:2,奇数:3,...
                    }
                });
            }
        })
  • buffer: 它定期从Observable收集数据到一个集合,然后把这些数据集合打包发射,而不是一次发射一个
    
        Observable.just(2,3,5,6)
                .buffer(3)
                .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                    @Override
                    public void call(List<Integer> integers) {
    
                    }
                })
  • window: 定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口,然后发射这些窗口,而不是每次发射一项。
       Observable.just(2,3,5,6)
                .window(3)
                .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
                    @Override
                    public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                        integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
                            @Override
                            public void call(Integer integer) {
    
                            }
                        });
                    }
                })

错误处理/重试机制

  • onErrorResumeNext: 当原始Observable在遇到错误时,使用备用Observable。。
      Observable.just(1,"2",3)
        .cast(Integer.class)
        .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3
        ;
    
  • onExceptionResumeNext: 当原始Observable在遇到异常时,使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似,区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误,onExceptionResumeNext只能处理异常。
  • onErrorReturn: 当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。
     Observable.just(1,"2",3)
                .cast(Integer.class)
                .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer call(Throwable throwable) {
                        return 4;
                    }
                }).subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer integer) {
                Log.d("JG",integer.toString());1,4
            }
        });
  • retry: 当原始Observable在遇到错误时进行重试。
    
        Observable.just(1,"2",3)
        .cast(Integer.class)
        .retry(3)
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))
        ;//1,1,1,1,onError
  • retryWhen: 当原始Observable在遇到错误,将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry
      Observable.just(1,"2",3)
        .cast(Integer.class)
        .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {
            @Override
            public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
                return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
            }
        })
        .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));
        //1,1

连接操作

ConnectableObservable与普通的Observable差不多,但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据,只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法,你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。
ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.
Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable
Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable,即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。


       ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)
                .publish();

        co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
        co.connect();//此时开始发射数据

阻塞操作

BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable,可以使用 Observable.toBlocking( )方法或者BlockingObservable.from( )方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。

以下的操作符可以用于BlockingObservable,如果是普通的Observable,务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用,否则达不到预期的效果。

  • forEach: 对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法,会阻塞直到Observable完成。
    Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()
              .forEach(integer -> {
                  Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());
                  Utils.sleep(500);
              });
    
    Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());
        // 2 RxNewThreadScheduler-1
        // 3 RxNewThreadScheduler-1
        // main
  • first/firstOrDefault/last/lastOrDefault:这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
  • single/singleOrDefault:如果Observable终止时只发射了一个值,返回那个值,否则抛出异常或者发射默认值。
  • mostRecent:返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
  • next: 返回一个Iterable,会阻塞直到Observable发射了第二个值,然后返回那个值。
  • latest: 返回一个iterable,会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值,然后返回这个值
  • toFuture: 将Observable转换为一个Future
  • toIterable:将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
  • getIterator:将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

工具集

  • materialize: 将Observable转换成一个通知列表。
     Observable.just(1,2,3)
               .materialize()
               .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {
                   @Override
                   public void call(Notification<Integer> notification) {
                       Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());
                       //OnNext 1
                       //OnNext 2
                       //OnNext 3
                       //OnCompleted null
                   }
               });
  • dematerialize: 与上面的作用相反,将通知逆转回一个Observable。
  • timestamp: 给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。
      Observable.just(1,2,3)
               .timestamp()
               .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {
                   @Override
                   public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {
                       Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());
                       //1472627510548 1
                       //1472627510549 2
                       //1472627510549 3
                   }
               });
  • timeInterval:给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差,实现在OperatorTimeInterval
    image_1argc8a1n17a61t441s5p1gln8231g.png-50.3kB
  • serialize: 强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
  • cache: 缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
  • observeOn: 指定观察者观察Observable的调度器
  • subscribeOn: 指定Observable执行任务的调度器
  • doOnEach: 注册一个动作,对Observable发射的每个数据项使用
      Observable.just(2,3)
                .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
                    @Override
                    public void call(Notification<? super Integer> notification) {
                        Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());
                    }
                })
                .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
    //结果为:            
     // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
    // 2
     // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
    // 3
    // --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]
  • doOnCompleted: 注册一个动作,对正常完成的Observable使用
  • doOnError: 注册一个动作,对发生错误的Observable使用
  • doOnTerminate:注册一个动作,对完成的Observable使用,无论是否发生错误
      Observable.just(2,3)
                .doOnTerminate(new Action0() {
                    @Override
                    public void call() {
                        Log.d("JG","--doOnTerminate--");
                    }
                })
                .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
    // 2 , 3 , --doOnTerminate--
    
  • doOnSubscribe: 注册一个动作,在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现,image_1argbe0o1atfqtbrj51gu0jho9.png-44kB
  • doOnUnsubscribe: 注册一个动作,在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现,在call中加入一个解绑动作。
    image_1argbhutoi1a1b6a18s9il6npvm.png-19.6kB
  • finallyDo/doAfterTerminate: 注册一个动作,在Observable完成时使用
    Observable.just(2,3)
                .doAfterTerminate(new Action0() {
                    @Override
                    public void call() {
                        Log.d("JG","--doAfterTerminate--");
                    }
                })
                .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
    //2,3,  --doAfterTerminate-- 
  • delay: 延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量(除了onError,它会即时通知)。
  • delaySubscription: 延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription
    image_1argc0tbetbj1rkj1etf4fcb1p13.png-26kB
  • using: 创建一个只在Observable生命周期存在的资源,当Observable终止时这个资源会被自动释放。
      Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂
            @Override
            public File call() {
    
                File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");
                if(!file.exists()){
                    try {
                        Log.d("JG","--create--");
                        file.createNewFile();
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                return file;
            }
        }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable
            @Override
            public Observable<String> call(File file) {
                return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");
            }
        }, new Action1<File>() {//释放资源动作
            @Override
            public void call(File file) {
                if(file!=null&&file.exists()){
                    Log.d("JG","--delete--");
                    file.delete();
                }
            }
        })
        .subscribe(s -> Log.d("JG",s))
        ;
     //--create--
     //exist
     //--delete--
    
  • single/singleOrDefault: 强制返回单个数据,否则抛出异常或默认数据。

最后

关于RxJava标准库的操作符已经介绍完毕,纯粹当个备忘录。如有错误之处,欢迎指出

未经允许不得转载:比尔云 » RxJava操作符大全
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